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2022.02.10｜マーケティング
Webプロデューサーが選ぶおすすめ解析ツール６選【後編】
前編は、アクセス解析ツールとヒートマップツールをご紹介しました。
後編では、競合分析ツールと行動分析ツールについて解説いたします。
ご紹介するツール
前編
- アクセス解析
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- Google アナリティクス
- Adobe Analytics
- ヒートマップ
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- Ptengine（ピーティーエンジン）
後編
- 競合分析
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- Dockpit（ドックピット）
- SimilarWeb（シミラーウェブ）
- 行動分析
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- story bank
※この記事では、一部有料版でしか提供されていない
機能についても触れています。
（Adobe Analyticsとstory bank以外は無料版が使えます）
分析方法について（再掲）
Webサイトは複数のページで構成されることが多いため、まずアクセス解析で大まかなページ間の行動を把握し改善が必要なページを特定、さらにヒートマップツールで特定ページの行動を調査することが多いです。
大きな傾向をつかんで、ボトルネックを特定していくイメージです。まず、大きな傾向をつかむ・特定するためにGoogle アナリティクスやAdobe Analyticsを利用し、ヒートマップや競合分析、行動分析といったツールで具体的な課題を抽出していきます。
Webサイト改善の流れの一例
Webサイト改善の流れの一例
競合の戦略や施策を調査！競合サイト分析ツール
Webサイトの立ち上げやリニューアル時など、大きい施策を考える際「競合はどんなことをして、どのぐらい集客しているのだろう…」と思うことがありますよね。そんな時に役立つ、私たちが実際に使った競合分析ツールを２つご紹介します。
Dockpit（ドックピット）
Dockpitの最大の特長は、250万人のユーザーの実データを元に拡大推計したデータを抽出できる点で、高精度の競合情報が知れることだと思っています。
属性や行動ログの利用許可を経たユーザーのデータなので、信頼性が高く◎
Dockpit Webサイトより
機能は複数ありますが、私たちが主に使っている機能は競合サイトの流入分析です。
- ユーザーはどのような興味を持って競合サイトに行っているのか？
- 競合サイトはどのような施策で自社サイトにユーザーを誘導しているのか？
上記についてある程度あたりをつけるべく、Dockpitで以下の項目を調べます。
- 流入キーワード（どのようなキーワードでサイトに流入しているのか？）
- ユーザーの属性（住まい、年齢層、年収など）
- 関心ワード（他にどんなキーワードで検索しているのか？）
- 自社サイトと競合サイトの併用状況（自社と競合サイトに来訪した人の割合）
- 競合が出稿している広告の種類（リスティング広告？ディスプレイ広告？など）
上記以外にも項目があり、競合サイトに流入しているユーザー像から、自社の打ち手を考える際に役立てることができます。
SimilarWeb（シミラーウェブ）
調査内容はDockpitと同様、競合サイトの流入分析の項目を主に使うことが多いのですが「そもそも競合ってどこになるの？」といった場合にも「類似サイト分析」という機能を使えて非常に便利。
また、アクセス数のあまり多くないサイトでも比較的、調査結果が出ます。（信憑性の高いデータ推計を行うために、月間セッション数が5,000未満のWebサイトのデータは掲載されないようです※2022年1月時点）
世界中のWebサイトを調べられるので、競合が外資などの場合でも活躍します。
また、アプリの分析ができるところも大きなポイントです。
SimilarWebナレッジセンターWebサイトより
Dockpit、SimilarWebともに、GAやAAと併用して調査する場合、出てくる数値には差異が生じる可能性があます。数値の違いに注意しながら利用する必要があるため、私たちは傾向値として利用することが多いです。
顧客が来訪した文脈は？何を探している？を調査！行動分析
GAやAAでは自社サイトを、SimilarWebやDockpitでは競合サイトに来訪したユーザーを調査できました。さらに、自社サイトにどういう「文脈」で顧客が来訪したのか？など、定性的な面から調査が必要な場合は行動分析ツールを使います。
story bank
story bankは、企画を作る際に知っておきたい「今起きていることの理由」を探す時に使います。具体的には「特定のキーワードで検索して流入した」ユーザーが「その前に何を探していたか？」ということを調査します。
ヴァリューズ社ニュースリリースより
例えば「スマホ ウィルス」という検索をしたユーザーがいる場合、以下のように背景が判然としないことがあります。
- スマホがウィルス感染して困っているのか？
- 単にスマホのウィルスについて調べているのか？
そんな時はstory bankで、そのユーザーが「スマホ ウィルス」で検索をかける前にどんな検索行動をしていのか調査。この場合の調査では「スマホ ウィルス」の検索前に「スマホ フリーズ 再起動 繰り返す」を検索している、といったことがわかりました。ここから、以下のような見当が付くというイメージです。
- スマホがウィルスに感染した場合の対策について探しているのか？
この例の場合、スマホの異常な動作について調べた結果、ウィルス感染を疑い始め、ウィルスへの対応について調べ始めた、という可能性が考えられます。
「自社の商材を欲しいと思う人は、どんな人でどんな状況なのか？」ユーザーの行動の文脈を知ることで、訴求方法やクリエイティブの改善に活かすことができます。
ただし、ユーザーの行動を全て見るのは大変なので、クラスタを作成し100人ぐらいさらっと見て考えることが多いです。（慣れもありますが、１時間ぐらいあれば見られるようになります）
「その行動を取っているのはその人だけでは？」という指摘には、キーワードによる検索ボリュームを出すことで、レポートとしての信頼性を上げることもできます。（検索ボリュームを出すのは、Googleのキーワードプランナーなど別のツールで可能です）
まとめ
以上、私たちが使ってみて、これはおすすめできる！と思ったツールの紹介でした。
中には導入ハードルが高かったり、使いこなすには手間がかかるツールもあるので「自分たちで調査するのはやっぱり悩ましい！」と思った方は、お気軽にお声がけください。
執筆者紹介
鈴木 智子氏
Webプロデューサー兼プランナーとしてソニーグループを始め、多種多様な業界・業種のWebサイトを構築。最近はUXリサーチをはじめとした、ユーザー体験改善に関わる業務を推進中。元アートディレクター。
安藤 健翔氏
スポーツビジネスにおいてAdobe Analytics、Adobe Target、Marketoを活用したデジタルマーケティング施策に携わる。前職では大手航空会社のAdobe製品を活用したデジタルマーケティング施策を担当。