GPUクラウドサービスGPUSOROBAN
GPUSOROBANとは？
GPUSOROBANは、NVIDIA製の高性能GPUを業界最安級の価格で利用できるGPUクラウドサービスです。
多機能な大手パブリッククラウドとは異なり、余分な機能が削ぎ落とされ、AI開発やディープラーニングにおける大規模な計算処理に最適化されています。
画像生成AIやLLMなどの計算用途から、CAD・BIMなどのグラフィック用途まで、タスクに合わせて最適なGPUを選択可能です。必要な時に必要なスペックへ柔軟に切り替え可能なため、無駄なコストを削減できます。
GPU環境の構築・運用で、こんな課題に直面していませんか？
大手クラウドの
コストが高すぎる
AWSやGCPなどのパブリッククラウドを利用しているが、GPUインスタンスの利用料が高額でプロジェクトの予算を圧迫している。為替（円安）の影響も受けたくない。
オンプレミスの機材が
手に入らない
自社でGPUサーバーを構築したいが、世界的な半導体不足で納期が未定。すぐに開発を始めたいのに環境が整わない。
データの海外持ち出し
が不安
セキュリティポリシーやコンプライアンスの観点から、海外サーバーへのデータ保管・処理が難しく、国内の環境を探している。
国内最安級のGPUクラウド「GPUSOROBAN」で全て解決
サービス特徴
「GPUSOROBAN」が選ばれる3つの理由
Point1：圧倒的なコストパフォーマンス
他社大手クラウドサービスと比較し、同一スペック帯で利用料金が50％程度（※1）と低コストを実現。初期費用は0円、時間課金プランもラインナップされており、無駄なコストを削減できます。予算が限られた研究開発やPoCにも最適です。
(※1 比較条件や時期により変動します)
Point2：タスクやフェーズに応じて、最適なGPUへ柔軟に変更
固定資産となるオンプレミスとは異なり、プロジェクトの進捗や負荷に合わせてGPUの種類や台数を柔軟に変更可能です。「開発・検証段階はコストを抑えたモデルで」「大規模学習フェーズは高スペックモデルで最高速度を」といった使い分けができるため、オーバースペックによる無駄なコストが発生しません。常に最適なリソースでプロジェクトを推進できます。
Point3：クラウドインフラ未経験の方でも簡単に利用可能
GPUインスタンス設定は3分で完了。OSやJupyter Labなどの主要なツールやドライバがプリインストールされているため、インスタンス作成後、環境構築の手間なくすぐに開発をスタートできます。
用途に合わせて選べる、GPUラインナップ
| モデル | 特徴・用途 | 推奨シーン |
|---|---|---|
| 計算クラスター | 【最新】柔軟に利用可能な従量課金モデル（NVIDIA B200） 前世代H100比で学習速度3倍、メモリ2倍以上の圧倒的性能。1分20円からの従量課金に対応し、小規模な検証から大規模なマルチノード学習まで必要な分だけ柔軟に利用可能です。 |
生成AI・LLM等の巨大言語モデルの基盤学習、流体解析や電磁界解析などのシミュレーション |
| AIスパコンクラウド | NVIDIA H200搭載。 大規模LLMの学習・再学習・評価など、高い計算負荷が集中する処理をまとめて実行できる設計です。 |
LLMのファインチューニング、学習・再学習・評価、高度な科学技術計算、HPC領域 |
| 高速コンピューティング | 【標準】AI開発のスタンダード（NVIDIA A100） 高い汎用性とコストパフォーマンスを両立。多くのフレームワークで最適化されており、導入がスムーズです。 |
ディープラーニング全般、データ分析、画像認識・処理 |
| リモートワークステーション | 1スロットサイズながら高い演算性能を発揮。 画像処理、検証・実作業用途に適しており、日常業務でGPUを活用するための実用的な構成を備えています。 |
画像生成・処理、3DCGレンダリング |
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